지도학습3 AI 학습 원리란? 데이터로 배우는 인공지능의 기본 구조 AI 학습 원리는 데이터를 기반으로 모델이 스스로 규칙을 배우고 지능적으로 작동하는 과정을 설명하는 구조예요. 인공지능의 성능은 얼마나 효과적으로 데이터를 학습하느냐에 달려 있어요.AI 학습 원리는 데이터 수집부터 전처리, 모델 훈련, 검증, 그리고 최적화까지 이어지는 복합적인 과정으로 구성돼요. 이 글에서는 기본 개념부터 최신 학습 기법까지 AI 학습의 전체 흐름을 정리해서, 독자가 실제 활용 가능성과 한계를 함께 이해할 수 있도록 소개할게요.1️⃣ AI 학습 원리 정의와 핵심 개념AI 학습은 데이터를 통해 패턴을 찾아내고 이를 활용해 새로운 상황에 대응하는 과정이에요. 단순한 규칙 기반 프로그래밍과 달리, 경험을 통해 스스로 성능을 개선할 수 있다는 점이 특징이죠. AI 학습에서 가장 중요한 것은 데.. 2025. 9. 12. 지도학습·비지도학습·준지도학습, AI 학습 방식 비교 지도학습·비지도학습·준지도학습은 인공지능 발전을 이끄는 핵심 학습 방식입니다.이 글에서는 세 가지 학습 방법의 정의, 차이점, 알고리즘, 산업 활용 사례까지 비교해 이해를 돕고 미래 방향을 살펴보겠습니다.1️⃣ 지도학습(Supervised Learning) 정의와 예시지도학습은 입력 데이터와 정답(라벨)을 함께 학습해 새로운 데이터를 예측하는 방식입니다. 스팸 메일 분류, 음성 인식, 주가 예측처럼 정답이 명확한 문제에서 활용됩니다. 데이터 라벨링이 필요하지만 높은 정확도를 보여주는 것이 장점입니다.✅ 정답 라벨 기반 예측 모델📌 스팸 분류·음성 인식·주가 예측 활용2️⃣ 비지도학습(Unsupervised Learning) 개념과 특징비지도학습은 정답이 없는 데이터 속 패턴이나 군집을 찾아내는 방식입니.. 2025. 9. 8. 머신러닝·딥러닝·강화학습 차이 쉽게 정리하기 이 글에서는 세 가지 학습 방식의 정의와 구조, 차이점과 실제 활용 사례까지 한눈에 정리해 드리겠습니다.1️⃣ 1. 머신러닝 정의와 핵심 특징: 데이터 기반 학습머신러닝은 사람이 직접 규칙을 입력하지 않고 데이터에서 패턴을 학습하는 방식입니다. 지도학습, 비지도학습, 준지도학습으로 나누어지며, 예측과 분류 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 특히 금융, 의료, 추천 시스템 같은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.📌 지도·비지도·준지도 학습 분류📌 분류·회귀·추천 시스템 적용📌 특징 공학과 모델 해석 용이성2️⃣ 2. 딥러닝 개념과 신경망 구조 설명딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 하위 분야로, 다층 구조를 통해 복잡한 문제를 해결합니다. CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망) .. 2025. 9. 7. 이전 1 다음