지도학습2 지도학습·비지도학습·준지도학습, AI 학습 방식 비교 지도학습·비지도학습·준지도학습은 인공지능 발전을 이끄는 핵심 학습 방식입니다.이 글에서는 세 가지 학습 방법의 정의, 차이점, 알고리즘, 산업 활용 사례까지 비교해 이해를 돕고 미래 방향을 살펴보겠습니다.1️⃣ 지도학습(Supervised Learning) 정의와 예시지도학습은 입력 데이터와 정답(라벨)을 함께 학습해 새로운 데이터를 예측하는 방식입니다. 스팸 메일 분류, 음성 인식, 주가 예측처럼 정답이 명확한 문제에서 활용됩니다. 데이터 라벨링이 필요하지만 높은 정확도를 보여주는 것이 장점입니다.✅ 정답 라벨 기반 예측 모델📌 스팸 분류·음성 인식·주가 예측 활용2️⃣ 비지도학습(Unsupervised Learning) 개념과 특징비지도학습은 정답이 없는 데이터 속 패턴이나 군집을 찾아내는 방식입니.. 2025. 9. 8. 머신러닝·딥러닝·강화학습 차이 쉽게 정리하기 이 글에서는 세 가지 학습 방식의 정의와 구조, 차이점과 실제 활용 사례까지 한눈에 정리해 드리겠습니다.1️⃣ 1. 머신러닝 정의와 핵심 특징: 데이터 기반 학습머신러닝은 사람이 직접 규칙을 입력하지 않고 데이터에서 패턴을 학습하는 방식입니다. 지도학습, 비지도학습, 준지도학습으로 나누어지며, 예측과 분류 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 특히 금융, 의료, 추천 시스템 같은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.📌 지도·비지도·준지도 학습 분류📌 분류·회귀·추천 시스템 적용📌 특징 공학과 모델 해석 용이성2️⃣ 2. 딥러닝 개념과 신경망 구조 설명딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 하위 분야로, 다층 구조를 통해 복잡한 문제를 해결합니다. CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망) .. 2025. 9. 7. 이전 1 다음