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AI 발전 단계 총정리: 규칙 기반부터 생성형 AI까지 인공지능은 시대별로 기술적 전환점을 맞으며 꾸준히 진화해왔어요. 이번 글에서는 규칙 기반 시스템부터 최신 생성형 AI까지 발전 과정을 정리하고, 각 단계의 특징과 장단점, 그리고 앞으로 다가올 차세대 AI 전망까지 살펴보려 해요.1️⃣ 규칙 기반 AI 정의와 초기 활용 사례규칙 기반 AI는 사람이 직접 입력한 규칙을 따라 작동하는 가장 초기 형태의 인공지능이에요. 의료 진단 보조나 단순 상담 챗봇처럼 'IF-THEN' 방식의 로직으로 활용됐지만, 데이터의 다양성과 복잡성을 처리하기에는 한계가 있었어요.🔹 IF-THEN 규칙 기반 의사결정🔹 초기 도메인 특화 진단·상담 적용2️⃣ 전문가 시스템 시대의 특징과 한계전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 정리해 컴퓨터가 전문가처럼 판단하도록 만든 기술이에요. .. 2025. 9. 10.
멀티모달 AI vs 단일 모달 AI, 최신 트렌드 완전 해설 멀티모달 AI vs 단일 모달 AI는 인공지능 활용 방식의 큰 전환점을 보여주는 주제예요. 이 글에서는 두 가지 접근법의 정의와 차이, 대표 모델과 산업 활용, 비용과 효율성까지 한눈에 정리해 드리며 최신 트렌드를 쉽게 이해할 수 있도록 안내해요.1️⃣ 멀티모달 AI 정의와 핵심 개념멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 데이터를 동시에 처리해 의미를 연결하는 기술이에요. 다양한 입력을 통합 분석해 더 정확하고 맥락 있는 결과를 제공하는 것이 특징이에요. 최근 대규모 모델 발전으로 실시간 멀티모달 분석이 가능해졌어요.🧩 이질 데이터 결합 기반 맥락 이해 강화🛰 공통 표현 공간 임베딩과 정렬 중심⚡ 실시간 처리 가능 범위 확장 추세2️⃣ 단일 모달 AI의 특징과 활용 예시단일 모달 AI는.. 2025. 9. 10.
국내외 AI 챗봇 경쟁 현황 및 각 플랫폼별 차별화 전략 상세 분석 국내외 AI 챗봇 경쟁 현황과 플랫폼별 차별화 전략은 시장 성장 배경과 글로벌·국내 기업 사례, 주요 기능 분석을 통해 향후 경쟁 구도와 기술 발전 전망을 보여주는 중요한 주제예요.AI 챗봇은 단순한 대화형 서비스에서 벗어나 기업의 상담 자동화, 교육, 헬스케어까지 확장되는 디지털 혁신의 핵심 도구로 자리잡고 있어요. 최근 국내외에서 다양한 플랫폼이 경쟁을 펼치며, 각자 차별화된 전략과 기능을 내세워 시장을 선점하려는 움직임이 활발해지고 있어요. 특히 생성형 AI와 결합된 챗봇은 기존 한계를 극복하고, 인간과 더욱 유사한 대화를 가능하게 해 주며 빠른 속도로 보급되고 있어요.이 글에서는 국내외 AI 챗봇 경쟁 현황과 주요 플랫폼들의 차별화 포인트를 심층 분석할 거예요. 또한 시장 성장 배경, 고객 상담 .. 2025. 8. 28.