분류 전체보기47 전이학습(Transfer Learning)이란? 적은 데이터로 AI를 똑똑하게 만드는 방법 전이학습은 사전 학습된 모델을 활용해 적은 데이터로도 AI 성능을 크게 끌어올릴 수 있는 방법이에요. 전이학습은 대규모 데이터로 미리 학습된 모델을 가져와 새로운 작업에 맞게 활용하는 기술로, 비용과 시간을 절감하면서도 우수한 성능을 확보할 수 있는 인공지능의 중요한 전략이에요.특히 이미지 분류나 자연어처리 분야에서 활용도가 높아서 최신 AI 발전을 이끄는 주요한 축으로 자리잡았어요.1️⃣ 전이학습 정의와 기본 원리전이학습은 한 분야에서 학습된 모델의 지식을 다른 과제에 적용하는 방식이에요. 대규모 데이터로 학습된 기초 모델의 특징을 재활용해서, 새로운 데이터가 적더라도 빠르고 효율적으로 성능을 끌어올릴 수 있어요.✅ 기존 지식 재활용로 학습 효율 상승🧩 적은 데이터·빠른 수렴🛠️ 특징 추출층 활용 .. 2025. 9. 13. 신경망 구조란? 딥러닝의 뼈대를 이루는 인공 뉴런의 세계 신경망 구조는 인공 뉴런을 모아 뇌처럼 작동하는 딥러닝의 핵심 뼈대로, 다양한 데이터와 문제를 해결하는 인공지능의 근간입니다.신경망 구조는 인간 두뇌의 뉴런 연결 방식을 모방해 복잡한 패턴을 학습하는 인공지능의 핵심 기술입니다.퍼셉트론에서 시작해 CNN, RNN, Transformer 등 다양한 모델이 발전했고, 오늘날 이미지 인식부터 자연어 처리까지 광범위하게 활용되고 있어요. 이 글에서는 신경망의 정의와 원리, 구조적 특징, 최신 트렌드까지 간단히 정리해 보겠습니다.1️⃣ 인공 신경망 정의와 뇌와의 유사성인공 신경망은 입력·은닉·출력 계층으로 구성된 구조로, 인간 뇌의 뉴런 연결에서 아이디어를 얻었어요. 각 뉴런은 입력값과 가중치를 계산해 활성화 함수를 거쳐 다음 뉴런으로 신호를 전달합니다. 이러한 .. 2025. 9. 13. AI 학습 원리란? 데이터로 배우는 인공지능의 기본 구조 AI 학습 원리는 데이터를 기반으로 모델이 스스로 규칙을 배우고 지능적으로 작동하는 과정을 설명하는 구조예요. 인공지능의 성능은 얼마나 효과적으로 데이터를 학습하느냐에 달려 있어요.AI 학습 원리는 데이터 수집부터 전처리, 모델 훈련, 검증, 그리고 최적화까지 이어지는 복합적인 과정으로 구성돼요. 이 글에서는 기본 개념부터 최신 학습 기법까지 AI 학습의 전체 흐름을 정리해서, 독자가 실제 활용 가능성과 한계를 함께 이해할 수 있도록 소개할게요.1️⃣ AI 학습 원리 정의와 핵심 개념AI 학습은 데이터를 통해 패턴을 찾아내고 이를 활용해 새로운 상황에 대응하는 과정이에요. 단순한 규칙 기반 프로그래밍과 달리, 경험을 통해 스스로 성능을 개선할 수 있다는 점이 특징이죠. AI 학습에서 가장 중요한 것은 데.. 2025. 9. 12. 컴퓨터 비전(CV)란? 인공지능이 세상을 ‘보는’ 기술 컴퓨터 비전은 인공지능이 세상을 시각적으로 이해하고 분석해 실제 생활과 산업에 적용되는 핵심 기술이에요. 컴퓨터 비전은 인공지능이 이미지를 보고 이해하는 능력을 통해 자율주행, 의료, 보안, 로봇 등 다양한 분야에서 활용되는 중요한 기술이에요.본문에서는 기본 원리부터 최신 트렌드까지 체계적으로 정리해, 독자가 이 기술의 현재와 미래를 쉽게 이해할 수 있도록 안내할게요.1️⃣ 컴퓨터 비전 정의와 인식 원리컴퓨터 비전은 이미지나 영상을 입력받아 그 안의 물체, 장면, 패턴을 인식하는 기술이에요. 인간의 눈과 뇌가 협력해 시각 정보를 처리하는 것처럼, AI는 알고리즘과 신경망을 통해 데이터를 해석해요. 이 과정은 카메라 센서로 데이터를 수집하고, 전처리를 거쳐 특징을 추출한 뒤, 최종적으로 인식하는 단계로 진.. 2025. 9. 12. 자연어처리(NLP)란? AI가 사람의 언어를 이해하는 방법 자연어처리(NLP)는 인공지능이 사람의 언어를 분석하고 이해해 다양한 서비스와 응용을 가능하게 하는 핵심 기술이에요.자연어처리(NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해할 수 있도록 해주는 분야로, 번역, 챗봇, 검색 엔진, 음성인식 같은 다양한 서비스에서 활용돼요. 특히 딥러닝과 결합하면서 성능이 크게 발전했고, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 연결되며 새로운 가능성을 보여주고 있어요. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념부터 최신 트렌드까지 정리해 드릴게요.1️⃣ NLP 정의와 기본 개념 이해하기NLP는 사람의 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 만드는 인공지능 분야예요. 언어의 규칙성과 패턴을 분석해 텍스트나 음성을 이해하고 해석하는 게 주요 목표죠. 이를 통해 기계가 인간과 자연스럽게 대화하거나 정보를.. 2025. 9. 11. LLM이란? 대규모 언어 모델의 원리와 ChatGPT의 뇌 구조 이해하기 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터와 수십억 개의 파라미터를 기반으로 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술이에요.LLM은 인공지능 발전의 핵심 축으로, 번역·검색·상담·코딩 같은 다양한 분야에서 활용되고 있어요. GPT와 BERT 같은 모델부터 ChatGPT 구조, 학습 방식, 최신 트렌드까지 이해하면 AI의 현재와 미래를 더욱 분명하게 파악할 수 있어요.1️⃣ LLM 정의와 GPT·BERT 같은 대표 모델 비교LLM은 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 의미해요. GPT는 텍스트 생성에 강점을, BERT는 문맥 이해와 분석에 강점을 보여 서로 다른 방식으로 발전해 왔어요.GPT 계열은 디코더만 사용하는 생성형 모델로 텍스트를 순차적으로 생성하는 데 특화되어 있고, BERT는 인.. 2025. 9. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음