전체 글43 자연어처리(NLP)란? AI가 사람의 언어를 이해하는 방법 자연어처리(NLP)는 인공지능이 사람의 언어를 분석하고 이해해 다양한 서비스와 응용을 가능하게 하는 핵심 기술이에요.자연어처리(NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해할 수 있도록 해주는 분야로, 번역, 챗봇, 검색 엔진, 음성인식 같은 다양한 서비스에서 활용돼요. 특히 딥러닝과 결합하면서 성능이 크게 발전했고, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 연결되며 새로운 가능성을 보여주고 있어요. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념부터 최신 트렌드까지 정리해 드릴게요.1️⃣ NLP 정의와 기본 개념 이해하기NLP는 사람의 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 만드는 인공지능 분야예요. 언어의 규칙성과 패턴을 분석해 텍스트나 음성을 이해하고 해석하는 게 주요 목표죠. 이를 통해 기계가 인간과 자연스럽게 대화하거나 정보를.. 2025. 9. 11. LLM이란? 대규모 언어 모델의 원리와 ChatGPT의 뇌 구조 이해하기 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터와 수십억 개의 파라미터를 기반으로 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술이에요.LLM은 인공지능 발전의 핵심 축으로, 번역·검색·상담·코딩 같은 다양한 분야에서 활용되고 있어요. GPT와 BERT 같은 모델부터 ChatGPT 구조, 학습 방식, 최신 트렌드까지 이해하면 AI의 현재와 미래를 더욱 분명하게 파악할 수 있어요.1️⃣ LLM 정의와 GPT·BERT 같은 대표 모델 비교LLM은 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 의미해요. GPT는 텍스트 생성에 강점을, BERT는 문맥 이해와 분석에 강점을 보여 서로 다른 방식으로 발전해 왔어요.GPT 계열은 디코더만 사용하는 생성형 모델로 텍스트를 순차적으로 생성하는 데 특화되어 있고, BERT는 인.. 2025. 9. 11. AI 발전 단계 총정리: 규칙 기반부터 생성형 AI까지 인공지능은 시대별로 기술적 전환점을 맞으며 꾸준히 진화해왔어요. 이번 글에서는 규칙 기반 시스템부터 최신 생성형 AI까지 발전 과정을 정리하고, 각 단계의 특징과 장단점, 그리고 앞으로 다가올 차세대 AI 전망까지 살펴보려 해요.1️⃣ 규칙 기반 AI 정의와 초기 활용 사례규칙 기반 AI는 사람이 직접 입력한 규칙을 따라 작동하는 가장 초기 형태의 인공지능이에요. 의료 진단 보조나 단순 상담 챗봇처럼 'IF-THEN' 방식의 로직으로 활용됐지만, 데이터의 다양성과 복잡성을 처리하기에는 한계가 있었어요.🔹 IF-THEN 규칙 기반 의사결정🔹 초기 도메인 특화 진단·상담 적용2️⃣ 전문가 시스템 시대의 특징과 한계전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 정리해 컴퓨터가 전문가처럼 판단하도록 만든 기술이에요. .. 2025. 9. 10. 멀티모달 AI vs 단일 모달 AI, 최신 트렌드 완전 해설 멀티모달 AI vs 단일 모달 AI는 인공지능 활용 방식의 큰 전환점을 보여주는 주제예요. 이 글에서는 두 가지 접근법의 정의와 차이, 대표 모델과 산업 활용, 비용과 효율성까지 한눈에 정리해 드리며 최신 트렌드를 쉽게 이해할 수 있도록 안내해요.1️⃣ 멀티모달 AI 정의와 핵심 개념멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 데이터를 동시에 처리해 의미를 연결하는 기술이에요. 다양한 입력을 통합 분석해 더 정확하고 맥락 있는 결과를 제공하는 것이 특징이에요. 최근 대규모 모델 발전으로 실시간 멀티모달 분석이 가능해졌어요.🧩 이질 데이터 결합 기반 맥락 이해 강화🛰 공통 표현 공간 임베딩과 정렬 중심⚡ 실시간 처리 가능 범위 확장 추세2️⃣ 단일 모달 AI의 특징과 활용 예시단일 모달 AI는.. 2025. 9. 10. 온디바이스 AI vs 클라우드 AI, 실행 환경의 차이 온디바이스 AI vs 클라우드 AI는 AI가 어디서 실행되는지에 따라 속도, 보안, 비용, 활용 방식까지 달라지는 중요한 주제입니다. 이번 글에서는 두 방식의 차이점과 실제 활용 사례, 그리고 미래 실행 환경의 변화를 한눈에 정리해 드리겠습니다.1️⃣ 온디바이스 AI 정의와 장점온디바이스 AI는 스마트폰이나 PC 같은 개인 기기에서 직접 모델을 실행하는 방식입니다. 네트워크 연결이 없어도 동작할 수 있고, 지연 시간이 짧아 빠른 반응이 가능하죠. 또한 개인정보가 외부로 덜 나가기 때문에 보안과 프라이버시 측면에서 강점을 갖고 있습니다.⚡ 초저지연·오프라인 실행🔒 로컬 처리 기반 프라이버시 강화💸 서버비 절감·일관된 사용자 경험2️⃣ 클라우드 AI 개념과 특징클라우드 AI는 데이터센터의 고성능 서버에서.. 2025. 9. 9. 생성형 AI vs 판별형 AI, 인공지능의 두 가지 접근법 생성형 AI vs 판별형 AI는 인공지능의 두 가지 핵심 접근법으로, 기술 발전과 활용 방식에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내고, 판별형 AI는 데이터를 분석하고 분류하며, 이 둘은 서로 다른 영역에서 중요한 역할을 하고 있습니다.1️⃣ 생성형 AI 정의: 텍스트·이미지·영상 생성 기술생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 새로운 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등을 창작하는 기술입니다. 대표적으로 ChatGPT, Stable Diffusion 등이 있으며, 창의적 작업과 콘텐츠 생산에서 활용도가 높습니다.🧩 창의적 콘텐츠 생성🛠 텍스트·이미지·음성·영상 제작📈 콘텐츠 생산성 향상2️⃣ 판별형 AI 정의: 분류·판단·예측 기능판별형 AI는 데이터를 분석해 특정 클래스에 .. 2025. 9. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음