gpt2 자연어처리(NLP)란? AI가 사람의 언어를 이해하는 방법 자연어처리(NLP)는 인공지능이 사람의 언어를 분석하고 이해해 다양한 서비스와 응용을 가능하게 하는 핵심 기술이에요.자연어처리(NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해할 수 있도록 해주는 분야로, 번역, 챗봇, 검색 엔진, 음성인식 같은 다양한 서비스에서 활용돼요. 특히 딥러닝과 결합하면서 성능이 크게 발전했고, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 연결되며 새로운 가능성을 보여주고 있어요. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념부터 최신 트렌드까지 정리해 드릴게요.1️⃣ NLP 정의와 기본 개념 이해하기NLP는 사람의 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 만드는 인공지능 분야예요. 언어의 규칙성과 패턴을 분석해 텍스트나 음성을 이해하고 해석하는 게 주요 목표죠. 이를 통해 기계가 인간과 자연스럽게 대화하거나 정보를.. 2025. 9. 11. LLM이란? 대규모 언어 모델의 원리와 ChatGPT의 뇌 구조 이해하기 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터와 수십억 개의 파라미터를 기반으로 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술이에요.LLM은 인공지능 발전의 핵심 축으로, 번역·검색·상담·코딩 같은 다양한 분야에서 활용되고 있어요. GPT와 BERT 같은 모델부터 ChatGPT 구조, 학습 방식, 최신 트렌드까지 이해하면 AI의 현재와 미래를 더욱 분명하게 파악할 수 있어요.1️⃣ LLM 정의와 GPT·BERT 같은 대표 모델 비교LLM은 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 의미해요. GPT는 텍스트 생성에 강점을, BERT는 문맥 이해와 분석에 강점을 보여 서로 다른 방식으로 발전해 왔어요.GPT 계열은 디코더만 사용하는 생성형 모델로 텍스트를 순차적으로 생성하는 데 특화되어 있고, BERT는 인.. 2025. 9. 11. 이전 1 다음