엣지컴퓨팅2 온디바이스 AI vs 클라우드 AI, 실행 환경의 차이 온디바이스 AI vs 클라우드 AI는 AI가 어디서 실행되는지에 따라 속도, 보안, 비용, 활용 방식까지 달라지는 중요한 주제입니다. 이번 글에서는 두 방식의 차이점과 실제 활용 사례, 그리고 미래 실행 환경의 변화를 한눈에 정리해 드리겠습니다.1️⃣ 온디바이스 AI 정의와 장점온디바이스 AI는 스마트폰이나 PC 같은 개인 기기에서 직접 모델을 실행하는 방식입니다. 네트워크 연결이 없어도 동작할 수 있고, 지연 시간이 짧아 빠른 반응이 가능하죠. 또한 개인정보가 외부로 덜 나가기 때문에 보안과 프라이버시 측면에서 강점을 갖고 있습니다.⚡ 초저지연·오프라인 실행🔒 로컬 처리 기반 프라이버시 강화💸 서버비 절감·일관된 사용자 경험2️⃣ 클라우드 AI 개념과 특징클라우드 AI는 데이터센터의 고성능 서버에서.. 2025. 9. 9. 클라우드·엣지 컴퓨팅 신기술 발전, 산업 전반 디지털 전환 가속화 클라우드·엣지 컴퓨팅 신기술 발전은 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하며, 데이터 처리 속도·안정성 개선과 5G·IoT 융합을 통해 미래 산업 생태계를 혁신적으로 바꾸고 있어요.클라우드와 엣지 컴퓨팅은 디지털 전환의 핵심 축으로 부상하고 있어요. 기존에는 중앙 집중형 클라우드만으로도 충분하다고 여겨졌어요. 하지만 데이터 사용량이 폭증하고 초저지연 요구가 커지면서 엣지 컴퓨팅의 필요성이 확대되고 있어요. 이 두 기술은 상호 보완적으로 작동하며 산업의 효율성과 경쟁력을 강화하고 있어요.특히 5G, 사물인터넷, 인공지능과 결합할 경우 데이터 처리 방식은 한층 더 정교해지고 안정적이 돼요. 산업 현장부터 금융, 헬스케어까지 전방위로 확산되며 디지털 전환 속도를 높이고 있죠. 이번 글에서는 클라우드와 엣지 컴퓨팅.. 2025. 8. 29. 이전 1 다음
