생성형AI6 AI 발전 단계 총정리: 규칙 기반부터 생성형 AI까지 인공지능은 시대별로 기술적 전환점을 맞으며 꾸준히 진화해왔어요. 이번 글에서는 규칙 기반 시스템부터 최신 생성형 AI까지 발전 과정을 정리하고, 각 단계의 특징과 장단점, 그리고 앞으로 다가올 차세대 AI 전망까지 살펴보려 해요.1️⃣ 규칙 기반 AI 정의와 초기 활용 사례규칙 기반 AI는 사람이 직접 입력한 규칙을 따라 작동하는 가장 초기 형태의 인공지능이에요. 의료 진단 보조나 단순 상담 챗봇처럼 'IF-THEN' 방식의 로직으로 활용됐지만, 데이터의 다양성과 복잡성을 처리하기에는 한계가 있었어요.🔹 IF-THEN 규칙 기반 의사결정🔹 초기 도메인 특화 진단·상담 적용2️⃣ 전문가 시스템 시대의 특징과 한계전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 정리해 컴퓨터가 전문가처럼 판단하도록 만든 기술이에요. .. 2025. 9. 10. 온디바이스 AI vs 클라우드 AI, 실행 환경의 차이 온디바이스 AI vs 클라우드 AI는 AI가 어디서 실행되는지에 따라 속도, 보안, 비용, 활용 방식까지 달라지는 중요한 주제입니다. 이번 글에서는 두 방식의 차이점과 실제 활용 사례, 그리고 미래 실행 환경의 변화를 한눈에 정리해 드리겠습니다.1️⃣ 온디바이스 AI 정의와 장점온디바이스 AI는 스마트폰이나 PC 같은 개인 기기에서 직접 모델을 실행하는 방식입니다. 네트워크 연결이 없어도 동작할 수 있고, 지연 시간이 짧아 빠른 반응이 가능하죠. 또한 개인정보가 외부로 덜 나가기 때문에 보안과 프라이버시 측면에서 강점을 갖고 있습니다.⚡ 초저지연·오프라인 실행🔒 로컬 처리 기반 프라이버시 강화💸 서버비 절감·일관된 사용자 경험2️⃣ 클라우드 AI 개념과 특징클라우드 AI는 데이터센터의 고성능 서버에서.. 2025. 9. 9. 생성형 AI vs 판별형 AI, 인공지능의 두 가지 접근법 생성형 AI vs 판별형 AI는 인공지능의 두 가지 핵심 접근법으로, 기술 발전과 활용 방식에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내고, 판별형 AI는 데이터를 분석하고 분류하며, 이 둘은 서로 다른 영역에서 중요한 역할을 하고 있습니다.1️⃣ 생성형 AI 정의: 텍스트·이미지·영상 생성 기술생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 새로운 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등을 창작하는 기술입니다. 대표적으로 ChatGPT, Stable Diffusion 등이 있으며, 창의적 작업과 콘텐츠 생산에서 활용도가 높습니다.🧩 창의적 콘텐츠 생성🛠 텍스트·이미지·음성·영상 제작📈 콘텐츠 생산성 향상2️⃣ 판별형 AI 정의: 분류·판단·예측 기능판별형 AI는 데이터를 분석해 특정 클래스에 .. 2025. 9. 9. 생성형 인공지능(GenAI) 기술 발전, 스타트업 투자 열기 및 창업환경 변화 생성형 인공지능 기술 발전과 스타트업 투자 열기는 한국과 글로벌 시장 모두에서 창업환경과 비즈니스 모델을 바꾸며 새로운 기회와 도전을 동시에 만들어가고 있어요.생성형 인공지능(GenAI)의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반에 새로운 패러다임을 가져오고 있어요. 특히 스타트업 생태계에서는 창업자와 투자자 모두에게 막대한 관심을 받고 있으며, 다양한 비즈니스 모델이 탄생하는 배경이 되고 있어요. 한국과 글로벌 시장 모두에서 GenAI 기술은 기존 산업을 대체하거나 보완하는 강력한 도구로 주목받고 있어요.또한 정부와 기업의 정책적 지원, 그리고 글로벌 벤처 투자가 활발하게 이어지면서 창업환경은 급격히 변화하고 있어요. 그러나 급속한 발전 속에서 우려되는 규제, 윤리 문제, 투자 리스크 역시 커지고 있.. 2025. 8. 29. 국내외 AI 챗봇 경쟁 현황 및 각 플랫폼별 차별화 전략 상세 분석 국내외 AI 챗봇 경쟁 현황과 플랫폼별 차별화 전략은 시장 성장 배경과 글로벌·국내 기업 사례, 주요 기능 분석을 통해 향후 경쟁 구도와 기술 발전 전망을 보여주는 중요한 주제예요.AI 챗봇은 단순한 대화형 서비스에서 벗어나 기업의 상담 자동화, 교육, 헬스케어까지 확장되는 디지털 혁신의 핵심 도구로 자리잡고 있어요. 최근 국내외에서 다양한 플랫폼이 경쟁을 펼치며, 각자 차별화된 전략과 기능을 내세워 시장을 선점하려는 움직임이 활발해지고 있어요. 특히 생성형 AI와 결합된 챗봇은 기존 한계를 극복하고, 인간과 더욱 유사한 대화를 가능하게 해 주며 빠른 속도로 보급되고 있어요.이 글에서는 국내외 AI 챗봇 경쟁 현황과 주요 플랫폼들의 차별화 포인트를 심층 분석할 거예요. 또한 시장 성장 배경, 고객 상담 .. 2025. 8. 28. 생성형 AI 딥페이크·데이터 편향 논란, 글로벌 규제 동향과 전망 생성형 AI 딥페이크와 글로벌 규제 전망은 청소년 성범죄와 사이버 범죄 확산, 개인정보 보호, 국가별 규제 차이까지 포괄하며 인권 중심의 안전한 AI 활용 방향을 제시해요.생성형 AI의 급속한 발전은 사회 전반에 새로운 기회를 제공했어요. 하지만 동시에 딥페이크 같은 기술 남용 문제도 불러일으켰어요. 특히 청소년을 대상으로 한 성범죄 사례가 급증하며 사회적 불안을 키우고 있어요. 범죄에 이용되는 영상 제작이 너무 쉬워진 점은 큰 위협이 되고 있어요.글로벌 차원에서도 AI 규제 논의가 본격화되고 있어요. 미국과 유럽연합을 비롯한 주요 국가들은 개인정보 보호와 데이터 편향 문제 해결을 위해 법제와 정책을 강화하고 있어요. 이번 글에서는 딥페이크 확산과 범죄 사례, 국가별 규제 차이, 인권 중심 정책, 보안 .. 2025. 8. 19. 이전 1 다음
