강화학습2 AI 발전 단계 총정리: 규칙 기반부터 생성형 AI까지 인공지능은 시대별로 기술적 전환점을 맞으며 꾸준히 진화해왔어요. 이번 글에서는 규칙 기반 시스템부터 최신 생성형 AI까지 발전 과정을 정리하고, 각 단계의 특징과 장단점, 그리고 앞으로 다가올 차세대 AI 전망까지 살펴보려 해요.1️⃣ 규칙 기반 AI 정의와 초기 활용 사례규칙 기반 AI는 사람이 직접 입력한 규칙을 따라 작동하는 가장 초기 형태의 인공지능이에요. 의료 진단 보조나 단순 상담 챗봇처럼 'IF-THEN' 방식의 로직으로 활용됐지만, 데이터의 다양성과 복잡성을 처리하기에는 한계가 있었어요.🔹 IF-THEN 규칙 기반 의사결정🔹 초기 도메인 특화 진단·상담 적용2️⃣ 전문가 시스템 시대의 특징과 한계전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 정리해 컴퓨터가 전문가처럼 판단하도록 만든 기술이에요. .. 2025. 9. 10. 머신러닝·딥러닝·강화학습 차이 쉽게 정리하기 이 글에서는 세 가지 학습 방식의 정의와 구조, 차이점과 실제 활용 사례까지 한눈에 정리해 드리겠습니다.1️⃣ 1. 머신러닝 정의와 핵심 특징: 데이터 기반 학습머신러닝은 사람이 직접 규칙을 입력하지 않고 데이터에서 패턴을 학습하는 방식입니다. 지도학습, 비지도학습, 준지도학습으로 나누어지며, 예측과 분류 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 특히 금융, 의료, 추천 시스템 같은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.📌 지도·비지도·준지도 학습 분류📌 분류·회귀·추천 시스템 적용📌 특징 공학과 모델 해석 용이성2️⃣ 2. 딥러닝 개념과 신경망 구조 설명딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 하위 분야로, 다층 구조를 통해 복잡한 문제를 해결합니다. CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망) .. 2025. 9. 7. 이전 1 다음