기술개념정리14 AI 학습 원리란? 데이터로 배우는 인공지능의 기본 구조 AI 학습 원리는 데이터를 기반으로 모델이 스스로 규칙을 배우고 지능적으로 작동하는 과정을 설명하는 구조예요. 인공지능의 성능은 얼마나 효과적으로 데이터를 학습하느냐에 달려 있어요.AI 학습 원리는 데이터 수집부터 전처리, 모델 훈련, 검증, 그리고 최적화까지 이어지는 복합적인 과정으로 구성돼요. 이 글에서는 기본 개념부터 최신 학습 기법까지 AI 학습의 전체 흐름을 정리해서, 독자가 실제 활용 가능성과 한계를 함께 이해할 수 있도록 소개할게요.1️⃣ AI 학습 원리 정의와 핵심 개념AI 학습은 데이터를 통해 패턴을 찾아내고 이를 활용해 새로운 상황에 대응하는 과정이에요. 단순한 규칙 기반 프로그래밍과 달리, 경험을 통해 스스로 성능을 개선할 수 있다는 점이 특징이죠. AI 학습에서 가장 중요한 것은 데.. 2025. 9. 12. 컴퓨터 비전(CV)란? 인공지능이 세상을 ‘보는’ 기술 컴퓨터 비전은 인공지능이 세상을 시각적으로 이해하고 분석해 실제 생활과 산업에 적용되는 핵심 기술이에요. 컴퓨터 비전은 인공지능이 이미지를 보고 이해하는 능력을 통해 자율주행, 의료, 보안, 로봇 등 다양한 분야에서 활용되는 중요한 기술이에요.본문에서는 기본 원리부터 최신 트렌드까지 체계적으로 정리해, 독자가 이 기술의 현재와 미래를 쉽게 이해할 수 있도록 안내할게요.1️⃣ 컴퓨터 비전 정의와 인식 원리컴퓨터 비전은 이미지나 영상을 입력받아 그 안의 물체, 장면, 패턴을 인식하는 기술이에요. 인간의 눈과 뇌가 협력해 시각 정보를 처리하는 것처럼, AI는 알고리즘과 신경망을 통해 데이터를 해석해요. 이 과정은 카메라 센서로 데이터를 수집하고, 전처리를 거쳐 특징을 추출한 뒤, 최종적으로 인식하는 단계로 진.. 2025. 9. 12. 자연어처리(NLP)란? AI가 사람의 언어를 이해하는 방법 자연어처리(NLP)는 인공지능이 사람의 언어를 분석하고 이해해 다양한 서비스와 응용을 가능하게 하는 핵심 기술이에요.자연어처리(NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해할 수 있도록 해주는 분야로, 번역, 챗봇, 검색 엔진, 음성인식 같은 다양한 서비스에서 활용돼요. 특히 딥러닝과 결합하면서 성능이 크게 발전했고, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 연결되며 새로운 가능성을 보여주고 있어요. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념부터 최신 트렌드까지 정리해 드릴게요.1️⃣ NLP 정의와 기본 개념 이해하기NLP는 사람의 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 만드는 인공지능 분야예요. 언어의 규칙성과 패턴을 분석해 텍스트나 음성을 이해하고 해석하는 게 주요 목표죠. 이를 통해 기계가 인간과 자연스럽게 대화하거나 정보를.. 2025. 9. 11. LLM이란? 대규모 언어 모델의 원리와 ChatGPT의 뇌 구조 이해하기 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터와 수십억 개의 파라미터를 기반으로 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술이에요.LLM은 인공지능 발전의 핵심 축으로, 번역·검색·상담·코딩 같은 다양한 분야에서 활용되고 있어요. GPT와 BERT 같은 모델부터 ChatGPT 구조, 학습 방식, 최신 트렌드까지 이해하면 AI의 현재와 미래를 더욱 분명하게 파악할 수 있어요.1️⃣ LLM 정의와 GPT·BERT 같은 대표 모델 비교LLM은 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 의미해요. GPT는 텍스트 생성에 강점을, BERT는 문맥 이해와 분석에 강점을 보여 서로 다른 방식으로 발전해 왔어요.GPT 계열은 디코더만 사용하는 생성형 모델로 텍스트를 순차적으로 생성하는 데 특화되어 있고, BERT는 인.. 2025. 9. 11. AI 발전 단계 총정리: 규칙 기반부터 생성형 AI까지 인공지능은 시대별로 기술적 전환점을 맞으며 꾸준히 진화해왔어요. 이번 글에서는 규칙 기반 시스템부터 최신 생성형 AI까지 발전 과정을 정리하고, 각 단계의 특징과 장단점, 그리고 앞으로 다가올 차세대 AI 전망까지 살펴보려 해요.1️⃣ 규칙 기반 AI 정의와 초기 활용 사례규칙 기반 AI는 사람이 직접 입력한 규칙을 따라 작동하는 가장 초기 형태의 인공지능이에요. 의료 진단 보조나 단순 상담 챗봇처럼 'IF-THEN' 방식의 로직으로 활용됐지만, 데이터의 다양성과 복잡성을 처리하기에는 한계가 있었어요.🔹 IF-THEN 규칙 기반 의사결정🔹 초기 도메인 특화 진단·상담 적용2️⃣ 전문가 시스템 시대의 특징과 한계전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 정리해 컴퓨터가 전문가처럼 판단하도록 만든 기술이에요. .. 2025. 9. 10. 멀티모달 AI vs 단일 모달 AI, 최신 트렌드 완전 해설 멀티모달 AI vs 단일 모달 AI는 인공지능 활용 방식의 큰 전환점을 보여주는 주제예요. 이 글에서는 두 가지 접근법의 정의와 차이, 대표 모델과 산업 활용, 비용과 효율성까지 한눈에 정리해 드리며 최신 트렌드를 쉽게 이해할 수 있도록 안내해요.1️⃣ 멀티모달 AI 정의와 핵심 개념멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 데이터를 동시에 처리해 의미를 연결하는 기술이에요. 다양한 입력을 통합 분석해 더 정확하고 맥락 있는 결과를 제공하는 것이 특징이에요. 최근 대규모 모델 발전으로 실시간 멀티모달 분석이 가능해졌어요.🧩 이질 데이터 결합 기반 맥락 이해 강화🛰 공통 표현 공간 임베딩과 정렬 중심⚡ 실시간 처리 가능 범위 확장 추세2️⃣ 단일 모달 AI의 특징과 활용 예시단일 모달 AI는.. 2025. 9. 10. 이전 1 2 3 다음